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| ブランド名: | Soeteck |
| MOQ: | 1 |
| 価格: | To Be Negotiated |
| 配達時間: | 5～10週間 |
| 支払条件: | D/A |
AI訓練クラスターと高性能コンピューティング (HPC) のワークロードは,従来の部屋冷却が設計されたものよりもはるかに高いラック密度を押し上げます.24カビネット AI-Ready モジュール型データセンター単一のプリファブリックで迅速に展開可能なモジュールとしてこの課題に対応します 24個の42Uキャビネットが 8400 x 3600 x 2000 mmの箱に収められ 工場で電源を供給します冷却と封じ込めにより,ホールが数ヶ月ではなく数日以内に稼働できるようになります.
中にはモジュール式 N+1 UPS25kVAのホットスワップ可能モジュール (5+1) で構築され,排内のエアコン3+1 リデンダント スキムでそれぞれ 40.9 kW を供給します.冷たい熱い通路の収束,上空バスウェイ,事前に設置されたケーブル管理は,すべてのラックをGPUクラスのハードウェアに備えています.コンピューティング需要が増加するにつれてさらにモジュールを追加することができます.大型言語モデルの訓練と高密度コンピューティングの信頼性のある基盤となります.
| 構成 | ITキャビネット | パワー / キャビ | UPSシステム | 冷却容量 | 冷蔵庫のタイプ | サイズ (L*W*H) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| プラン1> > > | 12 キャビネット | 5 kW | 90Kラック モジュラー (15kVAモジュール,4+1) |
25.5kW × 4 (3+1 冗長性) |
ライン内AC | 4800 × 3600 × 2000 mm |
| プラン2> > > | 12 キャビネット | 5 kW | 120Kタワー モジュール (30kVAモジュール,3+1) |
65.5kW × 2 (1+1 冗長) |
ライン内AC | 4800 × 3600 × 2000 mm |
| プラン3> > > | 14 キャビネット | 5 kW | 120Kタワー モジュール (30kVAモジュール,3+1) |
71.1kW × 1 (N 冗長) |
部屋レベルのAC | 4800 × 3600 × 2000 mm |
| プラン4> > > | 14 キャビネット | 5 kW | 120Kタワー モジュール (30kVAモジュール,3+1) |
カスタム容量 (個人向け) |
ファンウォール | 4800 × 3600 × 2000 mm |
| プラン5> > > | 18 キャビネット | 5 kW | モジュールN+1 (25kVA モジュール,4+1) |
31.1kW × 4 (3+1 冗長性) |
ライン内AC | 6000 × 3600 × 2000 mm |
| プラン6> > > | 24 キャビネット | 5 kW | モジュールN+1 (25kVA モジュール,5+1) |
40.9kW × 4 (3+1 冗長性) |
ライン内AC | 8400 × 3600 × 2000 mm |
| カスタム> > > | ≤ 48 キャビネット | ≤ 15 kW | 最大500kVA (2N/N+1 冗長性) |
柔軟な能力 (列か部屋) |
空気 / 水 / 冷却 | 長さ ≤ 15000 mm |
次の世代コンピューティングを動かす:単一モジュールハウス24 x 42Uのキャビネット完全に負荷されたGPUサーバー用に指定された強化フレームで,上空バスウェイ,事前に設置されたケーブル管理,液体冷却マニホールドに割り当てられたスペース,このホールでは 最新の加速器のプラットフォームが 着陸する日に採用されます.
シームレススケーラビリティ:標準化された電源と冷却インターフェースは 施設の再建よりも 毎回の拡張を数週間で保ちます空気冷蔵庫と高密度コンピューティングが 同じフットプリントを共有できるようにします.
モジュラルのN+1電源:組み込みUPSは25kVAの熱交換可能電源モジュール 5+1配置セキュリティは,人工知能トレーニングワークロードのステップロード行動に一致します.
内部冷却:4つ排内のエアコンは3+1の冗長式でそれぞれ40.9kWを供給する熱源に近い場所から熱を除去し,ラック密度が上昇するにも関わらず,供給空気の温度を安定させています.
高密度のデータセンターの 基本的な冷却需要に焦点を当てます 優れた製品の全範囲が 先進的な技術優位性を活用して効率的安定した動作です
10-80 kW 総電源
プリファブリックなオールインワンデザイン 振動防止と防塵 プラグアンドプレイ 極限コンピューティングや一時的なコンピューティングの需要シナリオに最適
高ワットコンピューティングの需要を 優良な熱管理で 次の世代のインフラストラクチャを 強化する
