|
| 브랜드 이름: | Soeteck |
| 모델 번호: | SYICDC40 |
| MOQ: | 1 |
| 가격: | To Be Negotiated |
| 배달 시간: | 5-10 주 |
| 지불 조건: | D/A |
40ft ODM 콜드 플레이트 액체 냉각 데이터 센터 AI 준비 데이터 센터 컨테이너
대규모, 균일 AI 클러스터 (NVIDIA HGX/DGX 포드 등) 를 배포하려면 매우 효율적이고 간편한 냉각 구조가 필요합니다. Managing hundreds of individual cooling loops in a dense AI-ready data center environment can become an operational headache if not centralized—especially for the demanding thermal needs of AI training and inference workloads.
이러한 일률적인 고성능 인공지능 환경을 위해 최적화 된40ft ODM 냉장판 액체 냉각 데이터 센터 컨테이너 AI 준비 데이터 센터중앙 집중식 "하이브리드 냉각" 아키텍처를 제공합니다.분산된 부품의 복잡성 없이 고밀도의 AI 랙에 정확한 열 조절을 제공하는 동시에 시설 관리를 단순화합니다., 맞춤형 AI 데이터 센터 배포에 대한 사용자 정의 가능한 ODM 장점을 구현합니다.
강력한 사람들을 고용함으로써냉장판 액체 냉각 기술(이 40ft ODM AI 준비 된 데이터 센터 컨테이너의 핵심) 는 12 개의 랙에서 동시에 열을 관리하는 효율적인 2차 루프를 만듭니다.액체 냉각액을 냉각판을 통해 AI 프로세서 (Direct-to-Chip) 로 전달하고 통합된 공기 처리기가 잔해 열을 관리합니다., 표준화 된 고밀도 AI 훈련 및 작업 부하 배포를위한 이상적인 손키 ODM 솔루션을 만듭니다.
| 모델 | 냉각 건축 | 랙 / 탱크 수 | 최대 전력 밀도 | 전체 용량 | 컨테이너 종류 | 크기 (L*W*H) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 20피트 침수› | 일 단계 침몰 (종합 FDU) |
4 탱크 | 100kW/ 탱크 | 400kW | 20피트 높이 큐브 | 6058 x 2438 x 2896mm |
| 40피트 침수› | 일 단계 침몰 (종합 FDU) |
12 탱크 | 100kW/ 탱크 | 1.2 MW | 40피트 높이 큐브 | 12192 x 2438 x 2896mm |
| 40피트 냉각판(내줄) › | 직선 CDU (액과 액체 / 공기 지원) |
12 래크 (CDU에 대한 공간) |
60kW/ 래크 | 720kW | 40피트 높이 큐브 | 12192 x 2438 x 2896mm |
| 40피트 냉각판(레크) › | 랙에 장착된 CDU (분포된 다양성) |
14 래크 (최대 공간) |
50kW/ 래크 | 700kW | 40피트 높이 큐브 | 12192 x 2438 x 2896mm |
| 20피트 냉장판(레크) › | 랙에 장착된 CDU (분포된 다양성) |
5 랙 | 50kW/ 래크 | 250kW | 20피트 높이 큐브 | 6058 x 2438 x 2896mm |
대용량 인 라우 CDU는 부하 상태에서 작동하여 펌프 유지 보수 중에도 모든 래크에 지속적인 냉각 액체 흐름을 보장합니다.이 중앙 집중식 접근법 은 파이프 네트워크 를 단순화 하고 전체 유지 보수 점 을 줄여 준다.
이 시스템은 2차 루프에서 마이너스 압력 또는 누출 안전 디자인을 사용하며, 분산 누출 감지 테이프와 함께 인스턴트 탐지 및 격리를 보장합니다.중요한 자산을 보호하는 것.
고밀도의 데이터 센터 배포의 핵심 냉각 요구에 집중하십시오. 우리의 모든 프리미엄 제품 범위는효율적, 그리고 안정적인 작동.
1개 캐비닛당 5~30 kW
공기 밀착 냉동 통로 장치, 냉동 공기 이용률 90% 이상, PUE ≤ 1.2, 중밀도의 IT 부하에 대한 빠른 배포 및 유연한 확장.
10-80 kW 총 전력
전공형 모든 것을 한꺼번에 디자인하고 진동 방지 및 먼지 방지, 플러그 앤 플레이, 엣지 컴퓨팅 및 임시 컴퓨팅 수요 시나리오에 이상적입니다.
30~100kW 각 캐비닛
하이브리드 공기 액체 냉각, GPU/CPU로부터 직접 열 분산, 인공지능 준비가 된 디자인, 낮은 에너지 소비로 높은 전력 밀도.
캐비닛당 50~200 kW
다이엘렉트릭 액체로 몰입 냉각, 공기 냉각보다 100배 높은 열 분산 효율, PUE ≤ 1.1고밀도의 인공지능 클러스터에 적합합니다.
차세대 인프라를 강화하여 고와트 컴퓨팅 요구에 대한 우수한 열 관리.
