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| 브랜드 이름: | Soeteck |
| 모델 번호: | SYICDC40 |
| MOQ: | 1 |
| 가격: | To Be Negotiated |
| 배달 시간: | 5-10 주 |
| 지불 조건: | D/A |
인공지능 훈련 클러스터와 고성능 컴퓨팅 (HPC) 시스템은 하드웨어를 열 한계까지 밀어 넣습니다.인공지능 준비 데이터 센터에 맞춤형 CDU 통합 콜드 아이슬 콘테인먼트 시스템이 도전을 위해 특별히 만들어졌습니다.중요한 인공지능 하드웨어를 차갑게 유지하면서 차세대 LLM 교육과 과학 컴퓨팅의 변화하는 냉각 필요에 적응하는 목적으로 설계된 솔루션.
기본적인 냉동 통로 격리와 달리이 인공지능에 적합한 맞춤형 시스템은 하이브리드 냉각 설정을 지원합니다인공지능 서버의 무거운 무게와 높은 열 출력을 처리하도록 설계되었으며, 강화된 구조적 지원과 CDU 냉각 유체 유통을 위해 특별히 만들어진 경로로 설계되었습니다.이 12개의 캐비닛 맞춤형 솔루션은 임무를 중요시하는 인공지능 시설에 필요한 신뢰성을 제공합니다., 대규모 언어 모델 훈련 및 고밀도 컴퓨팅 워크 로드 확장을위한 안정적인 기초로 봉사합니다.
| 구성 | IT 캐비닛 | 전력 / 택시 | UPS 시스템 | 냉각 용량 | 냉장고 유형 | 크기 (L*W*H) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 계획 1› | 12개의 캐비닛 | 5kW | 90K 랙 모듈 (15kVA 모듈, 4+1) |
25.5kW x 4 (3+1 퇴직) |
직렬 AC | 4800 x 3600 x 2000mm |
| 계획 2› | 12개의 캐비닛 | 5kW | 120K 타워 모듈 (30kVA 모듈, 3+1) |
65.5kW x 2 (1+1 불필요한) |
직렬 AC | 4800 x 3600 x 2000mm |
| 계획 3› | 14 캐비닛 | 5kW | 120K 타워 모듈 (30kVA 모듈, 3+1) |
71.1kW x 1 (사용량이 부족함) |
객실 수준의 AC | 4800 x 3600 x 2000mm |
| 계획 4› | 14 캐비닛 | 5kW | 120K 타워 모듈 (30kVA 모듈, 3+1) |
맞춤식 용량 (자격화) |
팬 월 | 4800 x 3600 x 2000mm |
| 계획 5› | 18 캐비닛 | 5kW | 모듈형 N+1 (25kVA 모듈, 4+1) |
31.1kW x 4 (3+1 퇴직) |
직렬 AC | 6000 x 3600 x 2000mm |
| 계획 6› | 24 캐비닛 | 5kW | 모듈형 N+1 (25kVA 모듈, 5+1) |
40.9kW x 4 (3+1 퇴직) |
직렬 AC | 8400 x 3600 x 2000mm |
| 관습› | ≤ 48개의 캐비닛 | ≤ 15kW | 최대 500kVA (2N/N+1 부수) |
유연 한 용량 (열 또는 방) |
공기 / 물 / 냉각 | 길이 ≤ 15000mm |
다음 세대의 컴퓨팅을 전원화합니다.우리의 인프라는 극심한 열 수요를 처리하도록 설계되었습니다.생성 AI그리고큰 언어 모델 (LLM)전담된액체 냉각 조리장치그리고 초고량 전력 버스바, 시스템은 랙당 100kW 이상의 전력 밀도를 지원합니다.
원활한 확장성:전통적인 기업 작업 부하에서 인공지능이 많은 작업으로의 전환우리의 모듈형 설계는 공기 냉각 저장 및 액체 냉각 컴퓨팅 노드의 동시 작동을 허용, 수요가 증가함에 따라 AI 능력을 확장할 수 있는 유연성을 제공합니다.
무한한 유연성딱딱한 표준 모듈과 달리, 우리는 횡단보도 너비, 높이, 길이를 48개까지 조정합니다.밀도가 높은 AI 클러스터에 대한 빈 공간 활용을 극대화.
전력 전원:이중 400A + 버스웨이 입력과 2N 리던던스 모듈 UPS 시스템을 사용하여 전력 소모 AI 훈련 작업 부하 및 대규모 GPU 클러스터에 대한 중단되지 않은 전력 공급을 보장합니다.
고밀도의 데이터 센터 배포의 핵심 냉각 요구에 집중하십시오.효율적, 그리고 안정적인 작동.
1개 캐비닛당 5~30 kW
공기 밀착 냉동 통로 장치, 냉동 공기 이용률 90% 이상, PUE ≤ 1.2, 중밀도의 IT 부하에 대한 빠른 배포 및 유연한 확장.
10-80 kW 총 전력
전공형 모든 것을 한꺼번에 디자인하고 진동 방지 및 먼지 방지, 플러그 앤 플레이, 엣지 컴퓨팅 및 임시 컴퓨팅 수요 시나리오에 이상적입니다.
30~100kW 각 캐비닛
하이브리드 공기 액체 냉각, GPU/CPU로부터 직접 열 분산, 인공지능 준비가 된 디자인, 낮은 에너지 소비로 높은 전력 밀도.
캐비닛당 50~200 kW
다이엘렉트릭 액체로 몰입 냉각, 공기 냉각보다 100배 높은 열 분산 효율, PUE ≤ 1.1고밀도의 인공지능 클러스터에 적합합니다.
차세대 인프라를 강화하여 고와트 컴퓨팅 요구에 대한 우수한 열 관리.
