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| 브랜드 이름: | Soeteck |
| 모델 번호: | SYICDC40 |
| MOQ: | 1 |
| 가격: | To Be Negotiated |
| 배달 시간: | 5-10 주 |
| 지불 조건: | D/A |
인공지능 교육 작업 부하, 특히 대규모 언어 모델 (LLM) 및 고성능 컴퓨팅 (HPC) 작업은 전례 없는 수준의 컴퓨팅 능력을 요구합니다.그리고 전통적인 공기 냉각 데이터 센터는그들은 밀도가 높은 GPU 클러스터를 처리 할 수있는 냉각 효율이 부족하며, 그들의 딱딱한 인프라는 다양한 위치에서 유연한 배포를 제한합니다.또는 원격 데이터센터 허브는 모두 인공지능 준비 운영에 중요합니다..
인공지능 준비 데이터 센터를 위해 특별히 제작된20ft Cold Plate Rackmount CDU 데이터 센터 컨테이너단 하나의 통합된 패키지로 이 문제점을 해결합니다.이 20피트 컨테이너는 중앙화된 랙 마운트 CDU 디자인을 사용 하 여 냉장판 액체 냉각 그 핵심에, 높은 층, 또는 에너지를 소모하고 AI 성능을 제한하는 서버 팬.
랙마운트 CDU를 이용한 냉장판 기술을 활용하여 냉장액은 정밀 냉장판을 통해 AI 하드웨어 (GPU, 컴퓨팅 노드) 로 직접 전달됩니다.고밀도 부품에서 효율적으로 열을 캡처합니다. 가장 무거운 인공지능 훈련 부하에서도 칩을 시원하게 유지합니다.이 20피트 자립 솔루션은 AI 작업 부하에 적용하기 쉽고 확장 가능하며 최적화되어 있습니다.신뢰성이나 에너지 효율을 손상시키지 않고 모든 위치를 고성능 AI Ready 데이터 센터로 전환합니다..
| 모델 | 냉각 건축 | 랙 / 탱크 수 | 최대 전력 밀도 | 전체 용량 | 컨테이너 종류 | 크기 (L*W*H) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 20피트 침수› | 일 단계 침몰 (종합 FDU) |
4 탱크 | 100kW/ 탱크 | 400kW | 20피트 높이 큐브 | 6058 x 2438 x 2896mm |
| 40피트 침수› | 일 단계 침몰 (종합 FDU) |
12 탱크 | 100kW/ 탱크 | 1.2 MW | 40피트 높이 큐브 | 12192 x 2438 x 2896mm |
| 40피트 냉각판(내줄) › | 직선 CDU (액과 액체 / 공기 지원) |
12 래크 (CDU에 대한 공간) |
60kW/ 래크 | 720kW | 40피트 높이 큐브 | 12192 x 2438 x 2896mm |
| 40피트 냉각판(레크) › | 랙에 장착된 CDU (분포된 다양성) |
14 래크 (최대 공간) |
50kW/ 래크 | 700kW | 40피트 높이 큐브 | 12192 x 2438 x 2896mm |
| 20피트 냉장판(레크) › | 랙에 장착된 CDU (분포된 다양성) |
5 래크 | 50kW/ 래크 | 250kW | 20피트 높이 큐브 | 6058 x 2438 x 2896mm |
몰입 냉각은 서버 팬과 비효율적인 공기 냉각 시스템의 에너지 소모를 제거합니다일반 공기 냉각 용기보다 전체 에너지 사용량을 크게 줄이는 것인공지능 준비가 된 데이터 센터의 경우, 이는 전력 소모 GPU 클러스터를 운영하는 데 더 낮은 운영 비용 (OPEX) 을 의미하며, 또한 대규모 LLM 교육 작업 부하의 탄소 발자국을 줄입니다.
밀폐 된 몰입 탱크 디자인은 비전통적인 데이터 센터 위치에서의 배포에 중요한 먼지, 습도 및 환경 오염물질로부터 귀중한 AI 하드웨어를 보호합니다.기숙사, 일관된 열 환경은 인공지능 칩을 열 스프로팅 없이 전체 속도로 실행시켜, LLM 교육 및 다른 고밀도 인공지능 워크로드에 대한 컴퓨팅 성능과 해시레이트를 극대화합니다.
고밀도의 데이터 센터 배포의 핵심 냉각 요구에 집중하십시오.효율적, 그리고 안정적인 작동.
1개 캐비닛당 5~30 kW
공기 밀착 냉동 통로 장치, 냉동 공기 이용률 90% 이상, PUE ≤ 1.2, 중밀도의 IT 부하에 대한 빠른 배포 및 유연한 확장.
10-80 kW 총 전력
전공형 모든 것을 한꺼번에 디자인하고 진동 방지 및 먼지 방지, 플러그 앤 플레이, 엣지 컴퓨팅 및 임시 컴퓨팅 수요 시나리오에 이상적입니다.
30~100kW 각 캐비닛
하이브리드 공기 액체 냉각, GPU/CPU로부터 직접 열 분산, 인공지능 준비가 된 디자인, 낮은 에너지 소비로 높은 전력 밀도.
캐비닛당 50~200 kW
다이엘렉트릭 액체로 몰입 냉각, 공기 냉각보다 100배 높은 열 분산 효율, PUE ≤ 1.1고밀도의 인공지능 클러스터에 적합합니다.
차세대 인프라를 강화하여 고와트 컴퓨팅 요구에 대한 우수한 열 관리.
