Хорошая цена  онлайн

Подробная информация о продукции

Created with Pixso. Дом Created with Pixso. продукты Created with Pixso.
ИИ готовый центр обработки данных
Created with Pixso. Система изоляции холодного коридора для ЦОД, готовая к ИИ, с возможностью кастомизации

Система изоляции холодного коридора для ЦОД, готовая к ИИ, с возможностью кастомизации

Наименование марки: Soeteck
Номер модели: SYICDC40
MOQ: 1
Цена: To Be Negotiated
Время доставки: 5-10 недель
Условия оплаты: Д/А
Подробная информация
Место происхождения:
Китай
Сертификация:
CE, ISO, UL
Время развертывания:
5-10 недель
Количество шкафа:
4/9/12 шт.
Одиночная емкость шкафа:
42u
Одиночный шкаф Максимальн Емкость:
50/60/100кВт
Силовая установка:
по требованию
Тип охлаждения:
Жидкостное охлаждение/воздушное охлаждение/водяное охлаждение/охлажденная вода
Размеры стойки (Ш*Г*В):
600*1100*2000мм
Приложения:
Обучение искусственному интеллекту, периферийные вычисления, удаленные площадки, аварийное восстанов
Система мониторинга:
Да
Система безопасности дверей:
Да
EPO:
Да
видео- система мониторинга:
Да
Упаковывая детали:
Контейнер высотой 20/40 футов
Поставка способности:
10000/месяц
Выделить:

ЦОД

,

готовый к ИИ

,

Холодный коридор для ЦОД

Характер продукции

Система изоляции холодного коридора для ЦОД, готового к ИИ, с интегрированным CDU, настраиваемая


Кластеры для обучения ИИ и системы высокопроизводительных вычислений (HPC) доводят оборудование до пределов его тепловых возможностей — стандартное охлаждение ЦОД просто не справляется с интенсивным нагревом от плотных стоек GPU. Настраиваемая система изоляции холодного коридора с интегрированным CDU для ЦОД, готовых к ИИ разработана специально для решения этой задачи, это специализированное решение, которое поддерживает охлаждение критически важного оборудования ИИ, адаптируясь при этом к меняющимся потребностям в охлаждении при обучении LLM следующего поколения и научных вычислениях.

В отличие от базовой изоляции холодного коридора, эта настраиваемая система, готовая к ИИ, поддерживает гибридные схемы охлаждения — беспрепятственно сочетая традиционное прецизионное воздушное охлаждение с жидкостным охлаждением непосредственно на чип, управляемым CDU, по мере роста ваших кластеров GPU. Она спроектирована для работы с большим весом и высокой теплоотдачей серверов ИИ, с усиленной конструктивной опорой и специально разработанными путями для распределения хладагента CDU. Это настраиваемое решение на 12 шкафов обеспечивает надежность, необходимую для критически важных объектов ИИ, служа стабильной основой для масштабирования обучения больших языковых моделей и вычислительных нагрузок высокой плотности.


Семейство продуктов

Конфигурация ИТ-шкафы Питание / Шкаф Система ИБП Холодопроизводительность Тип охлаждения Размеры (Д*Ш*В)
План 1 12 шкафов 5 кВт 90K Rack Modular
(модули 15 кВА, 4+1)
25,5 кВт x 4
(3+1 резервирование)
Внутрирядный кондиционер 4800 x 3600 x 2000 мм
План 2 12 шкафов 5 кВт 120K Tower Modular
(модули 30 кВА, 3+1)
65,5 кВт x 2
(1+1 резервирование)
Внутрирядный кондиционер 4800 x 3600 x 2000 мм
План 3 14 шкафов 5 кВт 120K Tower Modular
(модули 30 кВА, 3+1)
71,1 кВт x 1
(N резервирование)
Кондиционер на уровне помещения 4800 x 3600 x 2000 мм
План 4 14 шкафов 5 кВт 120K Tower Modular
(модули 30 кВА, 3+1)
Пользовательская мощность
(Индивидуально)
FAN WALL 4800 x 3600 x 2000 мм
План 5  18 шкафов 5 кВт Modular N+1
(модули 25 кВА, 4+1)
31,1 кВт x 4
(3+1 резервирование)
Внутрирядный кондиционер 6000 x 3600 x 2000 мм
План 6 24 шкафа 5 кВт Modular N+1
(модули 25 кВА, 5+1)
40,9 кВт x 4
(3+1 резервирование)
Внутрирядный кондиционер 8400 x 3600 x 2000 мм
Пользовательский ≤ 48 шкафов ≤ 15 кВт Макс. 500 кВА
(2N/N+1 резервирование)
Гибкая мощность
(Ряд или помещение)
Воздух / Вода / Охлажденный Длина ≤ 15000 мм

Особенности продукта

Система изоляции холодного коридора для ЦОД, готовая к ИИ, с возможностью кастомизации 0

Инфраструктура высокой плотности, готовая к ИИ

Обеспечение работы вычислений следующего поколения: Наша инфраструктура разработана для работы с экстремальными тепловыми нагрузками генеративного ИИ и больших языковых моделей (LLM). Интегрируя выделенные коллекторы жидкостного охлаждения и сверхвысокопроизводительные шины питания, система поддерживает плотность мощности, превышающую 100 кВт на стойку, гарантируя, что ваш объект готов к новейшим архитектурам GPU.
Бесшовная масштабируемость: Переходите от традиционных корпоративных рабочих нагрузок к задачам, интенсивно использующим ИИ, без полной перестройки объекта. Наша модульная конструкция позволяет одновременно эксплуатировать узлы хранения с воздушным охлаждением и вычислительные узлы с жидкостным охлаждением, обеспечивая гибкость для масштабирования ваших возможностей ИИ по мере развития спроса.


Архитектурная адаптируемость и гипермасштабируемость

Неограниченная гибкость: В отличие от жестких стандартных модулей, мы настраиваем ширину, высоту и длину прохода (до 48 стоек) в соответствии с неправильными формами помещений или существующими опорными колоннами, максимально используя пространство для плотных кластеров ИИ.
Энергия масштаба сети: Разработано с использованием двойных входов шинопровода 400A+ и резервированных модульных систем ИБП 2N для обеспечения бесперебойной подачи электроэнергии для энергоемких рабочих нагрузок обучения ИИ и массивных кластеров GPU.

Система изоляции холодного коридора для ЦОД, готовая к ИИ, с возможностью кастомизации 1

Изоляция холодного коридора ЦОД, готового к ИИ


Сосредоточьтесь на основных требованиях к охлаждению для развертываний центров обработки данных высокой плотности, где наш полный ассортимент продуктов премиум-класса использует передовые технологические преимущества для надежной защиты непрерывной, эффективной и стабильной работы.

5–30 кВт на шкаф

Центр обработки данных с холодным коридором

Герметичный корпус холодного коридора, коэффициент использования холодного воздуха 90%+, PUE ≤ 1,2, быстрое развертывание и гибкое расширение для ИТ-нагрузок средней плотности.

10–80 кВт общая мощность

20-футовый контейнерный ЦОД

Сборная конструкция «все в одном», вибро- и пыленепроницаемая, plug-and-play, идеально подходит для периферийных вычислений и сценариев временных вычислительных потребностей.

30–100 кВт на шкаф

40-футовый контейнерный ЦОД с холодной пластиной

Гибридное воздушно-жидкостное охлаждение, прямое рассеивание тепла от GPU/CPU, дизайн, готовый к ИИ, высокая плотность мощности при низком энергопотреблении.

50–200 кВт на шкаф

40-футовый контейнерный ЦОД с иммерсионным охлаждением

Иммерсионное охлаждение с диэлектрической жидкостью, эффективность рассеивания тепла в 100 раз выше, чем при воздушном охлаждении, PUE ≤ 1,1, идеально подходит для кластеров ИИ сверхвысокой плотности.

ПРИМЕНЕНИЯ


Расширение возможностей инфраструктуры следующего поколения с превосходным управлением тепловым режимом для вычислительных потребностей с высокой мощностью.

Система изоляции холодного коридора для ЦОД, готовая к ИИ, с возможностью кастомизации 6
Кластеры обучения ИИ и HPC
Система изоляции холодного коридора для ЦОД, готовая к ИИ, с возможностью кастомизации 7
Центры обработки данных высокой плотности
Система изоляции холодного коридора для ЦОД, готовая к ИИ, с возможностью кастомизации 8
Модульные и контейнерные решения
Система изоляции холодного коридора для ЦОД, готовая к ИИ, с возможностью кастомизации 9
Блокчейн и майнинг криптовалют

FAQ


1. Что определяет центр обработки данных как «готовый к ИИ»?
Центр обработки данных, готовый к ИИ, спроектирован для экстремальной плотности мощности и управления тепловым режимом. Он оснащен усиленной нагрузкой на пол для тяжелых кластеров GPU, высоковольтным распределением питания (например, 415 В или 480 В) к стойке и гибкой архитектурой охлаждения, способной поддерживать от 40 кВт до 100 кВт+ на шкаф.
2. Как инфраструктура поддерживает высокопроизводительные сети (RDMA)?
Наши модули, готовые к ИИ, разработаны со специализированными системами управления кабелями над головой для обработки большого количества волокон, необходимых для сетей InfiniBand и RoCE. Мы обеспечиваем оптимизированную длину кабельных трасс, чтобы минимизировать задержку и поддерживать строгие радиусы изгиба, необходимые для оптических соединений 400G и 800G.
3. Могут ли ваши стойки, готовые к ИИ, поддерживать жидкостное охлаждение для систем NVIDIA Blackwell или H100?
Да. Наши стойки предварительно настроены для жидкостного охлаждения на чипе. Они оснащены встроенными коллекторами и местом для блоков распределения хладагента (CDU), что делает их полностью совместимыми с требованиями к тепловой проектной мощности (TDP) новейших архитектур NVIDIA Blackwell и Hopper.
4. Как вы справляетесь с огромными скачками мощности, связанными с нагрузками обучения ИИ?
Рабочие нагрузки ИИ создают сильно переменные потребности в электроэнергии. Наши решения используют интеллектуальные PDU и системы ИБП с высокоразрядными батареями или маховиками, которые могут выдерживать быстрые «ступенчатые нагрузки», обеспечивая электрическую стабильность даже тогда, когда тысячи GPU одновременно выходят на полную мощность.
5. Масштабируются ли эти модули для быстрого расширения «День 2»?
Безусловно. Мы используем модульную конструкцию «строительного блока». Вы можете начать с нескольких узлов ИИ высокой плотности и добавлять больше по мере роста ваших вычислительных потребностей. Подключения охлаждения и питания стандартизированы для быстрого развертывания, сокращая время «готовности к эксплуатации» до 30% по сравнению с традиционными сборками.
6. Какова максимальная грузоподъемность стойки для полностью загруженных серверов ИИ?
Наши специальные шкафы для ИИ изготовлены из усиленной стали большой толщины, выдерживающей статическую нагрузку до 2200 кг (прибл. 4850 фунтов). Это безопасно вмещает полностековые конфигурации ИИ, включая внутренние шины, жидкостные коллекторы и многоузловые системы GPU.
7. Как готовность к ИИ влияет на устойчивость (PUE) объекта?
Центры, готовые к ИИ, фактически повышают эффективность, перемещая охлаждение ближе к источнику тепла. Используя теплообменники задней двери (RDHx) или прямое жидкостное охлаждение (DLC), мы можем удалять тепло более эффективно, чем традиционными воздушными методами, ориентируясь на PUE 1,12 или ниже даже при плотности 100 кВт на стойку.

У вас есть дополнительные вопросы о нашем центре обработки данных, готовом к ИИ?

Свяжитесь с нами сейчас