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| 브랜드 이름: | Soeteck |
| 모델 번호: | SYICDC40 |
| MOQ: | 1 |
| 가격: | To Be Negotiated |
| 배달 시간: | 5-10 주 |
| 지불 조건: | D/A |
20ft 액체 냉각 모바일 데이터 센터 컨테이너 솔루션 42U 100kW
The20ft 액체 냉각 모바일 데이터 센터 컨테이너 솔루션 (42U, 100kW)이 도전을 위해 만들어졌습니다. 표준 운송과 배포 작업 흐름에 맞게고밀도 AI 및 HPC 컴퓨팅 요구에 맞춘 강력한 100kW 냉각 용량을 제공하면서딱딱하고, 모든 크기에 맞는 냉각 장치와 달리, 이 20피트 이동 컨테이너는 42U 랙 구성으로LLM 또는 고성능 컴퓨팅 (HPC) 작업 부하의 규모에 관계없이.
첨단 액체 냉각 기술을 활용하여 공기 냉각보다 훨씬 효율적으로 칩에서 열을 끌어내어 모든 트랜지스터가 최적의 온도에서 작동하도록 보장함으로써100kW AI 작업량에서도 이 시스템은 타협 없이 성능을 제공합니다.완전 통합 된 폐쇄 루프 액체 냉각 디자인은 에너지 낭비와 탄소 발자국을 줄입니다.20피트 이동 컨테이너 42U 랙 레이아웃과 확장 가능한 100kW 용량이 필요한 냉각 및 컴퓨팅 지원을 정확하게 배포 할 수 있습니다., 지금 그리고 당신의 AI와 HPC 요구가 증가함에 따라.
| 모델 | 냉각 건축 | 랙 / 탱크 수 | 최대 전력 밀도 | 전체 용량 | 컨테이너 종류 | 크기 (L*W*H) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 20피트 침수› | 일 단계 침몰 (종합 FDU) |
4 탱크 | 100kW/ 탱크 | 400kW | 20피트 높이 큐브 | 6058 x 2438 x 2896mm |
| 40피트 침수› | 일 단계 침몰 (종합 FDU) |
12 탱크 | 100kW/ 탱크 | 1.2 MW | 40피트 높이 큐브 | 12192 x 2438 x 2896mm |
| 40피트 냉각판(내줄) › | 직선 CDU (액과 액체 / 공기 지원) |
12 래크 (CDU에 대한 공간) |
60kW/ 래크 | 720kW | 40피트 높이 큐브 | 12192 x 2438 x 2896mm |
| 40피트 냉각판(레크) › | 랙에 장착된 CDU (분포된 다양성) |
14 래크 (최대 공간) |
50kW/ 래크 | 700kW | 40피트 높이 큐브 | 12192 x 2438 x 2896mm |
| 20피트 냉장판(레크) › | 랙에 장착된 CDU (분포된 다양성) |
5 랙 | 50kW/ 래크 | 250kW | 20피트 높이 큐브 | 6058 x 2438 x 2896mm |
20피트 컨테이너 발자국으로 콤팩트하고 이동 가능한 공간에 뛰어난 컴퓨팅 밀도를 담고 있습니다.완전히 사용자 정의 가능한 레이아웃으로 GPU / AI 클러스터 요구 사항에 맞게 몰입 탱크의 수와 구성을 조정할 수 있습니다.이 유연성은 과잉 공급을 제거하고 신속하고 비용 효율적인 배치를 유지합니다.
물이 많이 드는 냉각 시스템과는 달리우리의 폐쇄 루프 건조 냉각기 디자인은 열 거부를 위해 물을 사용 하지 않습니다.통합된 유체 관리 시스템은 24시간, 7일 내내 몰입 유체의 전기 강도를 유지하여 끊김 없는 동작을 보장하고 귀중한 컴퓨터 하드웨어를 보호합니다.이 환경 친화적 인 접근 방식은 물 사용량과 에너지 비용을 절감합니다., 최고 성능으로 작동하는 칩을 유지하면서.
고밀도의 데이터 센터 배포의 핵심 냉각 요구에 집중하십시오. 우리의 모든 프리미엄 제품 범위는효율적, 그리고 안정적인 작동.
1개 캐비닛당 5~30 kW
공기 밀착 냉동 통로 장치, 냉동 공기 이용률 90% 이상, PUE ≤ 1.2, 중밀도의 IT 부하에 대한 빠른 배포 및 유연한 확장.
10-80 kW 총 전력
전공형 모든 것을 한꺼번에 디자인하고 진동 방지 및 먼지 방지, 플러그 앤 플레이, 엣지 컴퓨팅 및 임시 컴퓨팅 수요 시나리오에 이상적입니다.
30~100kW 각 캐비닛
하이브리드 공기 액체 냉각, GPU/CPU로부터 직접 열 분산, 인공지능 준비가 된 디자인, 낮은 에너지 소비로 높은 전력 밀도.
캐비닛당 50~200 kW
다이엘렉트릭 액체로 몰입 냉각, 공기 냉각보다 100배 높은 열 분산 효율, PUE ≤ 1.1고밀도의 인공지능 클러스터에 적합합니다.
차세대 인프라를 강화하여 고와트 컴퓨팅 요구에 대한 우수한 열 관리.
