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| 브랜드 이름: | Soeteck |
| 모델 번호: | SYICDC40 |
| MOQ: | 1 |
| 가격: | To Be Negotiated |
| 배달 시간: | 5-10 주 |
| 지불 조건: | D/A |
인공지능 준비 데이터 센터용 40ft 몰입 냉각 모듈 데이터 센터 컨테이너
대형 언어 모델 (LLM) 의 기하급수적인 성장은 칩 열 설계 전력 (TDP) 을 공기 냉각의 물리적 한계를 뛰어넘게했습니다.하이퍼스케일 운영자는 전통적인 냉각이 차세대 GPU 클러스터를 효율적으로 지원하기 위해 너무 많은 에너지와 공간을 소비하는 "열벽"을 직면합니다., 인공지능 준비 데이터 센터에 맞춘 고급 냉각 솔루션에 대한 긴급한 수요를 창출합니다.
이 장벽을 뚫기 위해서는 물리학에서 근본적인 변화가 필요합니다.인공지능 준비 데이터 센터용 40ft 몰입 냉각 모듈 데이터 센터 컨테이너하이퍼스케일 시대를 위해 특별히 설계되었으며, 표준 물류 발자국 내에 적합하도록 설계된 메가와트급 인프라 솔루션으로 작동합니다.인공지능 데이터 센터의 엄격한 열 및 운영 요구 사항을 충족시키기 위해 완벽하게 최적화되었습니다..
주택 최대12 대용량 침수 탱크이 인공지능 중심의 모듈형 데이터 센터 컨테이너는1.2 MW그것은 리던스 펌프 그룹과 아디아바틱 드라이 쿨러와 함께 완전히 통합 된 2차 냉각 루프를 갖추고 있습니다. 모든 트랜지스터가 최적의 열 껍질 내에서 유지되도록 보장함으로써,고성능 인공지능 칩셋의 잠재력을 최대한 발휘하면서 시설의 탄소 발자국을 최대 40%까지 줄일 수 있습니다., 인공지능 준비 데이터 센터를 구축하고 확장하는 핵심적이고 지속 가능한 인프라 선택이 됩니다.
| 모델 | 냉각 건축 | 랙 / 탱크 수 | 최대 전력 밀도 | 전체 용량 | 컨테이너 종류 | 크기 (L*W*H) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 20피트 침수› | 일 단계 침몰 (종합 FDU) |
4 탱크 | 100kW/ 탱크 | 400kW | 20피트 높이 큐브 | 6058 x 2438 x 2896mm |
| 40피트 침수› | 일 단계 침몰 (종합 FDU) |
12 탱크 | 100kW/ 탱크 | 1.2 MW | 40피트 높이 큐브 | 12192 x 2438 x 2896mm |
| 40피트 냉각판(내줄) › | 직선 CDU (액과 액체 / 공기 지원) |
12 래크 (CDU에 대한 공간) |
60kW/ 래크 | 720kW | 40피트 높이 큐브 | 12192 x 2438 x 2896mm |
| 40피트 냉각판(레크) › | 랙에 장착된 CDU (분포된 다양성) |
14 래크 (최대 공간) |
50kW/ 래크 | 700kW | 40피트 높이 큐브 | 12192 x 2438 x 2896mm |
| 20피트 냉장판(레크) › | 랙에 장착된 CDU (분포된 다양성) |
5 랙 | 50kW/ 래크 | 250kW | 20피트 높이 큐브 | 6058 x 2438 x 2896mm |
이 40피트 모듈형 컨테이너는 전례 없는 전력 밀도를 지원합니다.대규모 AI GPU 클러스터를 하나의 모바일 발자국으로 통합함으로써, 전통적인 벽돌과 벽돌 데이터 센터에 비해 토지 요구 사항과 사이트 준비 시간을 크게 줄입니다.
통합 폐쇄 루프 냉각 구조는 첨단 건조 냉각기 기술을 활용하여 열 배제를 위해 물을 소비하지 않습니다.이것은 우리의 40피트 침수 컨테이너를 물이 부족한 지역에 대한 ESG에 맞는 이상적인 선택으로 만듭니다., 자동화 된 다이 일렉트릭 유체 관리 시스템은 환경 영향없이 인공지능 훈련을 위해 지속적인 고성능 작동을 보장합니다.
고밀도의 데이터 센터 배포의 핵심 냉각 요구에 집중하십시오. 우리의 모든 프리미엄 제품 범위는효율적, 그리고 안정적인 작동.
1개 캐비닛당 5~30 kW
공기 밀착 냉동 통로 장치, 냉동 공기 이용률 90% 이상, PUE ≤ 1.2, 중밀도의 IT 부하에 대한 빠른 배포 및 유연한 확장.
10-80 kW 총 전력
전공형 모든 것을 한꺼번에 디자인하고 진동 방지 및 먼지 방지, 플러그 앤 플레이, 엣지 컴퓨팅 및 임시 컴퓨팅 수요 시나리오에 이상적입니다.
30~100kW 각 캐비닛
하이브리드 공기 액체 냉각, GPU/CPU로부터 직접 열 분산, 인공지능 준비가 된 디자인, 낮은 에너지 소비로 높은 전력 밀도.
캐비닛당 50~200 kW
다이엘렉트릭 액체로 몰입 냉각, 공기 냉각보다 100배 높은 열 분산 효율, PUE ≤ 1.1고밀도의 인공지능 클러스터에 적합합니다.
차세대 인프라를 강화하여 고와트 컴퓨팅 요구에 대한 우수한 열 관리.
