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| 브랜드 이름: | Soeteck |
| 모델 번호: | 1 |
| MOQ: | 1 |
| 가격: | To Be Negotiated |
| 배달 시간: | 5-10 주 |
| 지불 조건: | D/A |
24 랙 냉각 통로 격리 데이터 센터
설계된하이퍼스케일 확장성,24 래크 냉선 통로 격리 솔루션가장 높은 용량의 표준 모듈입니다.인터넷 데이터 센터 (IDC)그리고 대용량클라우드 컴퓨팅 클러스터8400mm의 확장 된 통로 길이로 IT 밀도를 최대화하여22개의 전용 서버 랙하나의 에너지 효율적인 생태계에서
이 고성능 인프라는400A 고출력 전력 시스템그리고5+1 모듈형 UPS전력 소모 AI 및 가상화 작업 부하를 지원하는 구성40.9kW 인 라우 냉각 장치, 그것은 높은 와트 래크에 대한 엄격한 열 관리를 보장하며, 무거운 컴퓨팅 부하에서도 1.30의 업계 최고의 PUE를 달성합니다.
| 구성 | IT 캐비닛 | 전력 / 택시 | UPS 시스템 | 냉각 용량 | 냉장고 유형 | 크기 (L*W*H) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 계획 1› | 12개의 캐비닛 | 5kW | 90K 랙 모듈 (15kVA 모듈, 4+1) |
25.5kW x 4 (3+1 퇴직) |
직렬 AC | 4200 x 3600 x 2000mm |
| 계획 2› | 12개의 캐비닛 | 5kW | 120K 타워 모듈 (30kVA 모듈, 3+1) |
65.5kW x 2 (1+1 불필요한) |
직렬 AC | 4800 x 3600 x 2000mm |
| 계획 3› | 14 캐비닛 | 5kW | 120K 타워 모듈 (30kVA 모듈, 3+1) |
71.1kW x 1 (사용량이 부족함) |
객실 수준의 AC | 4800 x 3600 x 2000mm |
| 계획 4› | 14 캐비닛 | 5kW | 120K 타워 모듈 (30kVA 모듈, 3+1) |
맞춤식 용량 (자격화) |
팬 월 | 4800 x 3600 x 2000mm |
| 계획 5› | 18 캐비닛 | 5kW | 모듈형 N+1 (25kVA 모듈, 4+1) |
31.1kW x 4 (3+1 퇴직) |
직렬 AC | 6000 x 3600 x 2000mm |
| 계획 6› | 24 캐비닛 | 5kW | 모듈형 N+1 (25kVA 모듈, 5+1) |
40.9kW x 4 (3+1 퇴직) |
직렬 AC | 8400 x 3600 x 2000mm |
| 관습› | ≤ 48개의 캐비닛 | ≤ 15kW | 최대 500kVA (2N/N+1 부수) |
유연 한 용량 (열 또는 방) |
공기 / 물 / 냉각 | 길이 ≤ 15000mm |
정밀 공기 흐름:40.9kW 인 라우 냉각 단위와 완전히 밀폐 된 냉각 통로로 결합하여 시스템이 8kW 밀도를 초과하는 랙에서도 핫스팟을 제거합니다.
동적 냉각:변속 EC 팬은 실시간 서버 부하에 따라 공기 흐름을 자동으로 조정하여 에너지 낭비 (PUE < 1.30) 를 최소화하면서 안정적인 운영 환경을 유지합니다.
높은 용량 입력:대규모 가상화 및 AI 클러스터를 지원하기 위해 400A / 3P / 380V 듀얼 입력 공급 장치로 설계되었습니다.
성장에 따라 지불:5+1 모듈형 UPS 디자인은 데이터 센터가 필요한 용량으로 시작하여 IT 장비가 추가됨에 따라 전력 모듈을 선형적으로 확장하여 CAPEX를 최적화 할 수 있습니다.
고밀도의 데이터 센터 배포의 핵심 냉각 요구에 집중하십시오. 우리의 모든 프리미엄 제품 범위는효율적, 그리고 안정적인 작동.
1개 캐비닛당 5~30 kW
공기 밀착 냉동 통로 장치, 냉동 공기 이용률 90% 이상, PUE ≤ 1.2, 중밀도의 IT 부하에 대한 빠른 배포 및 유연한 확장.
10-80 kW 총 전력
전공형 모든 것을 한꺼번에 디자인하고 진동 방지 및 먼지 방지, 플러그 앤 플레이, 엣지 컴퓨팅 및 임시 컴퓨팅 수요 시나리오에 이상적입니다.
30~100kW 각 캐비닛
하이브리드 공기 액체 냉각, GPU/CPU로부터 직접 열 분산, 인공지능 준비가 된 디자인, 낮은 에너지 소비로 높은 전력 밀도.
캐비닛당 50~200 kW
다이엘렉트릭 액체로 몰입 냉각, 공기 냉각보다 100배 높은 열 분산 효율, PUE ≤ 1.1고밀도의 인공지능 클러스터에 적합합니다.
차세대 인프라를 강화하여 고와트 컴퓨팅 요구에 대한 우수한 열 관리.
