良い値段  オンライン

商品の詳細

Created with Pixso. ホーム Created with Pixso. 製品 Created with Pixso.
AI対応データセンター
Created with Pixso. 12 キャビネット AI 準備済み データセンター 高密度冷却口 収納 60KW

12 キャビネット AI 準備済み データセンター 高密度冷却口 収納 60KW

ブランド名: Soeteck
モデル番号: SYICDC40
MOQ: 1
価格: To Be Negotiated
配達時間: 5-10週
支払条件: D/A
詳細情報
起源の場所:
中国
証明:
CE, ISO, UL
配置時間:
5-10週
棚の量:
4/9/12個
単一の棚容量:
42u
最高単一の棚。容量:
50/60/100kW
電力供給器:
請求あり次第
冷却タイプ:
液冷/空冷/水冷/冷水
ラックの寸法 (幅*奥行き*高さ):
600*1100*2000mm
アプリケーション:
AI トレーニング、エッジ コンピューティング、リモート サイト、災害復旧
監視システム:
はい
ドアセキュリティシステム:
はい
EPO:
はい
ビデオ モニタリング システム:
はい
パッケージの詳細:
20/40フィートのハイキューブコンテナ
供給の能力:
10000/月
ハイライト:

AI 準備済みのデータセンターのコンテナ

,

60KW AI 準備済みデータセンター

,

データセンター コールド・アライズルの封鎖

製品の説明

12 キャビネット AI-Ready データセンターのための高密度冷却通路収納


AIトレーニングクラスターと高性能コンピューティング (HPC) システムは,ハードウェアを熱限界まで押し上げます12 キャビネット AI-Ready データセンターのための高密度冷却通路収納この課題に特化したものです重要なAIハードウェアを冷やしながら,次世代LLM訓練と科学コンピューティングの冷却ニーズに適応する専用設計ソリューション.

基本的な冷却通路の収束とは違ってこの人工知能に備えた高密度システムでは ハイブリッド冷却セットアップに対応します 伝統的な精密空気冷却と GPUクラスタが成長するにつれて直接チップへの液体冷却をシームレスに組み合わせますAIサーバーの重量と高熱量に対応するために 12つの専用キャビネットに配置され 強化された構造サポートと冷却液配送用の専用路線が用意されていますこの12カビネット高密度のソリューションは,ミッションを重要なAI施設の信頼性を提供します言語モデル訓練や高密度のコンピューティングワークロードのスケーリングのための安定した基盤として機能します.


製品ファミリー

構成 ITキャビネット パワー / キャビ UPSシステム 冷却容量 冷蔵庫のタイプ サイズ (L*W*H)
プラン1> > > 12 キャビネット 5 kW 90Kラック モジュラー
(15kVAモジュール,4+1)
25.5kW × 4
(3+1 冗長性)
ライン内AC 4800 × 3600 × 2000 mm
プラン2> > > 12 キャビネット 5 kW 120Kタワー モジュール
(30kVAモジュール,3+1)
65.5kW × 2
(1+1 冗長)
ライン内AC 4800 × 3600 × 2000 mm
プラン3> > > 14 キャビネット 5 kW 120Kタワー モジュール
(30kVAモジュール,3+1)
71.1kW × 1
(N 冗長)
部屋レベルのAC 4800 × 3600 × 2000 mm
プラン4> > > 14 キャビネット 5 kW 120Kタワー モジュール
(30kVAモジュール,3+1)
カスタム容量
(個人向け)
ファンウォール 4800 × 3600 × 2000 mm
プラン5> > > 18 キャビネット 5 kW モジュールN+1
(25kVA モジュール,4+1)
31.1kW × 4
(3+1 冗長性)
ライン内AC 6000 × 3600 × 2000 mm
プラン6> > > 24 キャビネット 5 kW モジュールN+1
(25kVA モジュール,5+1)
40.9kW × 4
(3+1 冗長性)
ライン内AC 8400 × 3600 × 2000 mm
カスタム> > > ≤ 48 キャビネット ≤ 15 kW 最大500kVA
(2N/N+1 冗長性)
柔軟な能力
(列か部屋)
空気 / 水 / 冷却 長さ ≤ 15000 mm

製品の特徴

12 キャビネット AI 準備済み データセンター 高密度冷却口 収納 60KW 0

60kW超高密度AI準備インフラストラクチャ

この12カビネットの冷却回廊収束システムは 次世代の60kW高密度のラック用に設計されており, 集中的なAI GPUクラスターに必要な極端な熱管理を提供します.建築は,強化された空気流圧制御と,ホットスポットを排除するために最適化された密封機能大量の電力を供給する継続的なLLM訓練と大規模な推論作業のための安定した環境を提供します.


高密度のAIレイアウトのための柔軟なスケーラビリティ

私たちの12カビネットソリューションは モジュール式デザインで 様々なAIデータセンターに適応し 高密度の電力配送と冷却マニホールのシームレスな統合を可能にします耐用構造は,AI最適化サーバーや高容量UPSシステムの重量増加に特化したものですこの柔軟な収納戦略により 積み重ねてラック1台あたり60kWまで拡大できます既存の施設のインフラストラクチャを完全に改修する必要なく,空間効率を最大化します.


AI 準備済みのデータセンターソリューションの完全なシリーズ


高密度のデータセンターの 基本的な冷却需要に焦点を当てます 優れた製品の全範囲が テクノロジーの優位性を活用して効率的安定した動作です

5〜30 kW/キャビネット

コールド・アライズルデータセンター

冷たい通路の密閉室,冷たい空気の利用率90%以上,PUE ≤ 1.2中程度の密度のIT負荷のために迅速な展開と柔軟な拡張

10-80 kW 総電源

20ft コンテナ DC

プリファブリックなオールインワンデザイン 振動防止と防塵 プラグアンドプレイ 極限コンピューティングや一時的なコンピューティングの需要シナリオに最適

30〜100 kW/キャビネット

40フィート冷板コンテナ DC

ハイブリッド式空気液冷却 直接的なGPU/CPUからの熱消耗 人工知能に備えた設計 低エネルギー消費で高電力密度

キャビネット1台あたり50〜200 kW

40フィート潜水容器 DC

浸透冷却用ダイレクトリフリウイド,空気冷却よりも100倍高い熱散熱効率,PUE ≤ 1.1超高密度のAIクラスターに最適です

応用


高ワットコンピューティングの需要に応える上級的な熱管理を備えた 次世代のインフラストラクチャを強化します

12 キャビネット AI 準備済み データセンター 高密度冷却口 収納 60KW 5
AIトレーニングとHPCクラスター
12 キャビネット AI 準備済み データセンター 高密度冷却口 収納 60KW 6
高密度のデータセンター
12 キャビネット AI 準備済み データセンター 高密度冷却口 収納 60KW 7
モジュラー&コンテナソリューション
12 キャビネット AI 準備済み データセンター 高密度冷却口 収納 60KW 8
ブロックチェーン&暗号鉱山

よくある質問


1データセンターを"AI・レディ"と定義するのは?
AI-Readyデータセンターは 極度の電力密度と熱管理のために設計されています高電圧電源配送 (415Vまたは480Vなど) をラックにフレキシブルな冷却アーキテクチャで 40kWから100kW+をキャビネットごとにサポートできます
2インフラストラクチャはどのように高性能ネットワーク (RDMA) をサポートしていますか?
私たちのAI-Readyモジュールは,InfiniBandとRoCEネットワークに必要な高密度ファイバー数を処理するために,専門的なオーバーヘッドケーブル管理システムで設計されています.遅延を最小限に抑え,400Gと800Gの光学接続に必要な厳格な曲がり半径を維持するために,最適化されたケーブル経路の長さを確保します.
3NVIDIA Blackwell や H100 システムの液体冷却をサポートできますか?
リークッド・ツー・チップ冷却に備えています 集積機と冷却液配送ユニットがあります最新のNVIDIA BlackwellとHopperアーキテクチャの高熱設計電源 (TDP) 要求に完全に適合させる.
4AIの訓練負荷と関連した 巨大な電源波を どう処理しますか?
AIの作業負荷は 極めて変動する電力需要を生み出します 私たちのソリューションは 高放電電電池や フライホイールを備えた 知的PDUやUPSシステムを利用し" 千ものGPUが同時に全電力を稼働しても 安定性を保ちます".
5これらのモジュールは,迅速な"Day 2"拡張のために拡張可能ですか?
設計はモジュール型で 高密度のAIポッドから始め 計算能力が向上するにつれ 増やせます冷却と電力接続は,迅速な展開のために標準化されています,従来のビルドと比較して"サービス準備"時間を最大30%短縮します.
6完全にロードされたAIサーバーの最大ラック重量は?
AI専用のキャビネットは 重量強化鋼で作られており 2,200kg (約 4,850ポンド) までの静的負荷に対応します内部のバスバーを含む液体多様体や多ノードGPUシステム
7施設の持続可能性 (PUE) にどのように影響する?
熱源に近い冷却を移動することで効率を向上させています. 後ろドア熱交換器 (RDHx) や直接液体冷却器 (DLC) を使用することで,熱をより効率的に取り除くことができます対象とするPUEは1.12以下100kW/ラック密度でも

液体冷却ソリューションについて質問がありますか?

今 連絡 し て ください